18 января, 2022

hleb

Находите все последние статьи и смотрите телешоу, репортажи и подкасты, связанные с Россией.

Машинное обучение помогает НАСА подтвердить существование 301 новой экзопланеты

НАСА заявило, что использовало новый технический метод, чтобы подтвердить существование 301 новой экзопланеты.

Экзопланеты — это планеты, которые вращаются вокруг звезд, отличных от Солнца. До недавних открытий НАСА подтвердило существование более 4569 таких планет. Были идентифицированы тысячи других экзопланет-кандидатов. Но это требует дополнительного изучения.

Телескопам сложно идентифицировать экзопланеты. Одна из причин заключается в том, что яркий свет звезд, вращающихся вокруг них, может их замаскировать. Процесс поиска может включать поиск провалов в уровне звездного света. Эти капли могут быть вызваны планетой, проходящей перед звездой.

НАСА использовало два космических телескопа, чтобы подтвердить существование тысяч экзопланет. Космический телескоп Кеплер был запущен в 2009 году и продолжал работать до октября 2018 года. В то время НАСА объявить Кеплер вышел на пенсию, потому что у космического корабля «закончилось топливо для дальнейших научных операций».

Другой космический телескоп называется Transiting Exoplanet Reconnaissance Satellite или TESS. НАСА запустило TESS в апреле 2018 года, основываясь на наблюдениях Кеплера. TESS продолжает работать и сегодня.

Подтверждение НАСА 301 новой экзопланеты было основано на данных, собранных космическим телескопом Кеплер. Данные обрабатывались системой машинного обучения ExoMiner.

Системы машинного обучения — это форма Искусственный интеллект (Международная амнистия). Их обучают изучать задачу с течением времени, предоставляя им огромные объемы данных.

В этом случае НАСА заявило, что использовало метод машинного обучения для изучения существующих данных, чтобы идентифицировать настоящие экзопланеты из так называемых «мошенники. «

ExoMiner основан на данных, собранных в ходе предыдущих попыток подтвердить или исключить потенциальные экзопланеты. Система предназначена для использования тех же методов, которые используют эксперты-люди для подтверждения новых экзопланет.

НАСА заявило, что система оказывает столь необходимую помощь опытным специалистам в подтверждении существования таких планет. Космические телескопы агентства собирают данные о тысячах звезд. Люди испытывают огромные усилия, чтобы исследовать такое количество звезд. ExoMiner призван облегчить эту нагрузку и улучшить Здоровье Для выявления новых экзопланет.

READ  После бесплатного скрининга на рак пациенты могут понести сотни долларов на контрольные обследования.

Джон Дженкинс, ученый-экзопланетник из Исследовательского центра Эймса НАСА в Калифорнии. В своем заявлении он сказал, что ExoMiner предлагает значительные улучшения по сравнению с другими программами машинного обучения, которые использовались для идентификации экзопланет в прошлом.

По словам Дженкинса, основная причина этого заключается в том, что новая система позволяет ученым легко подтверждать результаты ExoMiner.

«Нет никакой загадки в том, почему он решил, что что-то было планетой или нет», — сказал он. «Мы легко можем объяснить любой Функции В данных ExoMiner приводит к отклонению или подтверждению планеты ».

Система машинного обучения была разработана и протестирована исследователями НАСА и международными партнерами. Он был Опишите это Через статью, опубликованную в Астрофизический журнал.

В документе показано, что ExoMiner обнаружил 301 экзопланету из короткого списка, основанного на данных космического телескопа Кеплера. Они были идентифицированы и объявлены потенциальными экзопланетами учеными из Центра научных исследований Кеплера. Но НАСА заявило, что исследователи не смогли это подтвердить.

«Когда ExoMiner говорит, что что-то является планетой, вы можете быть уверены, что это планета», — сказал Хамид Вализадеган. Он является руководителем проекта ExoMiner и курирует операции по машинному обучению в Консорциуме космических исследований университетов в Центре Эймса.

Вализадеган добавил, что система «в некотором смысле больше доверенный«От как существующих методов машинного обучения, так и экспертов-людей. Одна из причин этого в том, что ExoMiner свободен от него», — сказал он.предрассудки«Это может повлиять на процессы идентификации человека.

Команда НАСА заявила, что планирует развить успех ExoMiner за счет расширения системы. Цель будет состоять в том, чтобы включить данные с TESS и будущих телескопов, нацеленных на открытие новых экзопланет.

READ  «Мы прошли тот момент, когда все офисные работники работают из дома», - профессор Люк О'Нил

Я Брайан Линн.

Брайан Лейн написал эту историю для VOA Learning English на основе отчетов NASA и The Astrophysical Journal. Редактором был Марио Риттер-младший.

Ждем вашего ответа. Напишите нам в комментариях и Посетите нашу страницу в Facebook.

Тест — машинное обучение помогает НАСА подтвердить 301 новую экзопланету

Начните викторину, чтобы узнать ответ

__________________________________________________

Слова в этой истории

Искусственный интеллект — п. Область информатики, которая занимается наделением машин способностью казаться человеческим интеллектом.

Жонглер — п. Кто-то притворяется кем-то другим, чтобы обманывать людей

Здоровье — п. верный или точный

Характерная черта — п. Типичное качество или важная часть чего-либо

доверенный Этому можно верить или правдоподобно

предвзятость, склонность — п. Предубеждение за или против одного человека или группы по сравнению с чем-то другим