С новой системой ответов Brave добавляет еще один инструмент искусственного интеллекта для поиска.

Поисковые гиганты, такие как Google и Microsoft, также расширяют возможности поиска с помощью искусственного интеллекта на своих платформах и с помощью конкурирующих чат-ботов, таких как Gemini, Copilot, ChatGPT и Gemini от Google. Тем не менее, Brave стремится поставить на первый план функции сохранения конфиденциальности. Поскольку компания не собирает запросы пользователей и не создает профили сеансов для перенацеливания рекламы, руководитель отдела поиска Brave Жозеп Пухоль заявил, что ответы ИИ основаны на результатах запроса пользователя, а не на профиле пользователя или истории поиска.

Это не означает, что Brave в какой-то момент не рассмотрит возможность добавления рекламы. По словам Пужоля, Answer With AI призван дополнить традиционный поиск, а не заменить его. У Brave уже есть собственный рекламный бизнес, который включает в себя способы получения пользователями собственных доходов от рекламы с помощью программы Brave Rewards.

«Интеграция ответов в обычную страницу результатов поисковой системы доказала свою полезность на протяжении многих лет», — сказал Пужоль Digiday по электронной почте. «Поэтому реклама, скорее всего, появится в области, охваченной ответами. На данный момент это не так, но может быть так и в области результатов. Объявления всегда помечаются таким образом, чтобы пользователь четко видел, что спонсируется, и что органично, то и будет. То же самое и с ответом ИИ.

При разработке своего инструмента поиска на базе искусственного интеллекта компания Brave сосредоточилась на распространенных способах поиска, основанных на типах намерений. Общие категории включают переход на определенные веб-сайты, поиск информации, поиск продуктов и услуг, а также «транзакционные» действия, такие как покупка продукта. По словам Брейва, поисковый индекс включает более миллиарда схем, основанных на местоположении, которые помогают получать информацию от более чем 100 миллионов компаний.

В подходе Brave используется поиск с расширенным поиском (RAG), все более популярная технология для повышения точности и релевантности ответов от чат-ботов на базе искусственного интеллекта.

Результаты поисковой системы AI основаны на ответах, найденных на страницах, проиндексированных Brave Search, который уже год использует RAG с помощью предыдущего инструмента под названием Summarizer. По словам Пужоля, с момента своего дебюта в марте 2023 года Summarizer уже обслужил «сотни миллионов запросов». Он добавил, что Brave теперь расширяет качество и количество потоков данных как часть контекста, который модель использует для ответа на каждое утверждение. .

В поисках гигантов

В некотором смысле обновления Brave похожи на то, что поисковый стартап Neeva разрабатывал, чтобы конкурировать с Google, пока в мае прошлого года его не приобрела Snowflake. С тех пор программное обеспечение LLM Neeva стало частью стратегии Snowflake для корпоративных клиентов и лежит в основе нового семейства моделей искусственного интеллекта, которое дебютировало на этой неделе.

С тех пор, как год назад компания впервые запустила функцию генеративного искусственного интеллекта, пользовательская база Brave также увеличилась с 57,8 миллиона активных пользователей в месяц в марте 2023 года до 73,3 миллиона в прошлом месяце. Число ежедневных активных пользователей также увеличилось с 21,7 миллиона активных пользователей до 26,3 миллиона за тот же период.

Обновления Brave появляются в то время, когда другие поисковые стартапы, такие как The Browser Company и Perplexity, также стремятся добиться успеха с помощью генеративного искусственного интеллекта. в соответствии с Похожие сайтыОбщее количество посещений Perplexity достигло 61,5 миллиона в марте по сравнению с 49,5 миллионами в феврале и 45,6 миллионами в феврале.

Влияние генеративного ИИ на результаты поиска для пользователей и рекламодателей еще не определено и, вероятно, не будет определено в течение некоторого времени. Однако влияние рекламы на поиск было предметом давних дискуссий с самого начала исследования. Даже первоначальное исследование основателей Google ставило под сомнение, будет ли реклама искажать результаты. Между тем, другие обеспокоены тем, что дезинформация в результатах поиска, создаваемая искусственным интеллектом, также вызывает постоянную обеспокоенность. Поиск также является ключевым фактором в продолжающемся антимонопольном деле между Google и Министерством юстиции США.

Такие стартапы, как Perplexity, также изучают способы добавления рекламы в результаты генеративного поиска. В недавнем заявлении, отправленном Digiday по электронной почте, коммерческий директор компании Дмитрий Шевеленко заявил, что хочет показывать рекламу, не искажая результаты. Например, Perplexity не планирует показывать рекламу до ответов и не позволяет рекламодателям платить за лучшее размещение.

«Мы будем придерживаться обоих этих стандартов при разработке наших рекламных продуктов и рассмотрим возможность использования нашей функции «Похожие вопросы» в качестве естественной точки входа для брендов, чтобы влиять на последующие вопросы, которые люди задают в Perplexity», — сказал Шевленко. «Однако на данный момент это всего лишь предположения, поскольку у нас еще нет готовых продуктов или сроков их выпуска. Мы будем держать вас в курсе по мере завершения наших планов и ассортимента продукции.