Анализ сигналов мозга может классифицировать различные типы депрессии

Спасибо. Прослушайте эту статью, используя проигрыватель выше. ✖

Инженеры-биомедики из Университета Суррея разработали новый метод выявления тревожной и нетревожной депрессии с помощью обработки сигналов мозга. Результаты исследования показали точность около 91%, когда активность мозга пациентов контролировали с закрытыми глазами.

Хуссам Шаку Алаеи, ведущий автор исследования из Университета Суррея, сказал: «Пациенты с тревожной депрессией часто имеют более тяжелые симптомы и побочные эффекты с более высокой устойчивостью к лечению, чем пациенты с нетревожной депрессией. Вот почему это так важно. отличать эти две группы друг от друга

«Мы надеемся, что эти идеи помогут медицинским работникам распознавать депрессию, вызванную тревогой и не вызванную тревогой, и лечить ее соответствующим образом».

Депрессия, вызванная тревогой, — это когда у кого-то наблюдается сочетание тяжелых симптомов депрессии и тревоги. Крайне важно, чтобы тревожная депрессия диагностировалась и лечилась быстро, чтобы смягчить негативное влияние состояния.

Исследовательская группа записала пятиминутную электроэнцефалограмму (ЭЭГ) у 15 пациентов с тревожной депрессией и у девяти пациентов с нетревожной депрессией при открытых и закрытых глазах.

Исследователи оценили электрическую активность 68 подкорковых областей с помощью метода нейровизуализации, называемого электромагнитной томографией головного мозга с низким разрешением (eLORETA), а поток информации в областях мозга был измерен с помощью управляемого измерителя связи. Сеть мозга, полученная от пациентов с тревожной депрессией и депрессией, не вызванной тревогой, была затем классифицирована с помощью машинного обучения.

Результаты показали, что тревожные депрессивные пациенты проецировали более сильную связь правого полушария со значительно улучшенной точностью при закрытых глазах.

ссылка: Shokouh Alaei H, Ghoshuni M, Vosough I. Руководство по анализу сети мозга при тревожной и нетревожной депрессии на основе реконструкции источника ЭЭГ и теории графов. Обработка и контроль биомедицинских сигналов. 2023 год; 83: 104666. дои:10.1016/j.bspc.2023.104666

Эта статья была переиздана со следующего Материал. Примечание. Статья могла быть отредактирована по длине и содержанию. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, свяжитесь с указанным ресурсом.