В то время как Apple привлекла широкое внимание своим недавним внедрением генеративного искусственного интеллекта для iPhone и Mac, конкурент Lenovo, производитель конечных устройств, уже разработал аналогичную стратегию.
тот Международный продавец потребительских товаровбазирующаяся в Китае, известна линейкой ноутбуков и мобильных телефонов ThinkPad, производимой ее дочерней компанией Motorola.
Но Lenovo уже несколько лет разрабатывает подход к вычислениям «от кармана к облаку». Эта стратегия теперь включает возможности GenAI на смартфонах, ПК и ноутбуках с поддержкой искусственного интеллекта, а также более мощные облачные вычислительные мощности в центрах обработки данных Lenovo и частных облаках клиентов.
С тех пор как в ноябре 2022 года модель большого языка ChatGPT OpenAI (LLM) произвела революцию в мире технологий, системы GenAI стали в основном облачными. Запросы от периферийных устройств запускают маршрутизатор GenAI в облаке, который возвращает выходные данные на устройство пользователя.
Стратегия Lenovo, чем-то похожая на новую стратегию Apple, состоит в том, чтобы перевернуть эту модель и разместить обработку GenAI на периферии, направляя ее в центр обработки данных или частное облако, когда это необходимо.
По словам Lenovo, преимущества включают безопасность, конфиденциальность, персонализацию и сокращение задержек, что приводит к более быстрому реагированию LLM и снижению потребности в дорогостоящих вычислениях.
«Выполняя эти рабочие нагрузки на периферии, на устройстве, я не беру на себя потенциальную собственность IP и не переношу ее в облако, и уж тем более не в общедоступное облако», — сказал Том Батлер, исполнительный директор глобального портфеля бизнес-коммуникаций Lenovo. Подкаст «Нацеливание на искусственный интеллект» от редакции TechTarget.
Передовое оборудование, о котором говорит Lenovo, не ограничивается устройствами в вашем кармане и на вашем столе. Они также включают в себя камеры и дистанционные датчики. Приложения Интернета вещей и искусственного интеллекта Например, мониторинг производственных процессов и безопасности объектов.
«Вы должны обрабатывать эти данные там, где они генерируются», — сказал в подкасте Чарльз Ферланд, вице-президент и генеральный менеджер по периферийным вычислениям Lenovo. «Это работает на новейших устройствах, которые установлены на заправочных станциях, в магазинах, больницах, клиниках — где угодно».
Между тем, в последние месяцы Lenovo начала партнерство с некоторыми крупными игроками в области GenAI, включая Nvidia и Qualcomm.
Вендор также вкладывает значительные средства в работу с нейронными процессорами, или НП агрегатыв новейшем оборудовании и инновационных системах охлаждения для серверов искусственного интеллекта в своих центрах обработки данных.
Шон Саутнер — журналист с 35-летним опытом работы, в том числе 25 лет в качестве репортера ежедневной газеты. Он является старшим директором по новостям в команде управления информацией в TechTarget Editorial, занимающейся технологиями искусственного интеллекта, аналитики и управления данными. Эстер Аджао — автор редакционных новостей в TechTarget, посвященный программному обеспечению и системам искусственного интеллекта. Они принимают гостей вместе Нацеленность на искусственный интеллект Подкаст.
«Зомби-любитель-евангелист. Неизлечимый создатель. Гордый новатор в твиттере. Любитель еды. Интернетоголик. Жесткий интроверт».
More Stories
Spotify обвиняет Apple в нежелательном изменении технологии регулировки громкости
Первый пациент Neuralink дал имя своему мозговому чипу и выучил новые языки
Meta рассматривает возможность выпуска новых очков смешанной реальности в качестве альтернативы гарнитурам