Исследование показало, что модель ИИ может предсказывать вероятность распространения рака молочной железы

Согласно исследованию Королевского колледжа Лондона, искусственный интеллект может определить, будут ли определенные виды рака молочной железы распространяться на другие органы, основываясь на изменениях в лимфатических узлах в организме.

изучение, Опубликовано в четверг в Journal of Pathologyнаправленный на обучение модели ИИ для прогнозирования вероятности того, что у пациентки с тройным негативным раком молочной железы разовьется метастатический или вторичный рак в других частях тела.

Тройной негативный рак молочной железы составляет от 10 до 15 процентов всех случаев рака молочной железы и назван так потому, что его клетки не имеют рецепторов эстрогена или прогестерона, а также не продуцируют белок HER2.

Тройной негативный рак молочной железы с большей вероятностью быстро растет и распространяется и в среднем имеет худший прогноз для пациентов. По данным Американского онкологического общества.

Исследователи протестировали модель ИИ на более чем 5000 образцах лимфатических узлов, пожертвованных 345 пациентами, и обнаружили, что она может предсказать, будет ли рак распространяться по иммунному ответу образцов.

Доктор Анита Григориадис, один из соавторов исследования, сказала, что исследователи планируют продолжить тестирование модели по всей Европе, чтобы сделать ее более точной и расширить базу данных.

«Переход от оценки тканей на предметных стеклах под микроскопом к использованию компьютеров в (Национальной службе здравоохранения) быстро растет», — сказал Григориадис. «Мы хотим воспользоваться этим изменением, чтобы разработать программу на основе искусственного интеллекта на основе нашей модели, которую патологоанатомы смогут использовать для оказания помощи женщинам с трудно поддающимся лечению раком молочной железы».