Ранее в этом году исследователи из Северо-Восточного университета представили веб-инструмент искусственного интеллекта, предназначенный для более быстрой и точной диагностики рака простаты.
Теперь та же группа под руководством профессора биоинженерии Счастливая надежда, Компания разработала новую архитектуру искусственного интеллекта, предназначенную для обнаружения рака молочной железы, точность которой, по словам исследователей, достигла 99,72%.
Ежегодно на рак молочной железы приходится 30% новых случаев рака среди женщин, и, по оценкам, в 2024 году от него умрут 42 500 женщин. По данным Американского онкологического общества.
Результаты исследования были проведены недавно. Опубликовано в журнале Рак.
Эти проекты являются частью более масштабных усилий Амаль по созданию онлайн-платформы, к которой врачи смогут получить доступ для диагностики ряда видов рака с использованием инновационных методов искусственного интеллекта. Амаль говорит, что новый инструмент «переосмыслит цифровую патологию».
Недавно он и его команда представили в Научно-исследовательский инновационный центр раскрытие информации об этой идее.
«ИИ будет смотреть на изображения с высоким разрешением и на основе исторических данных учиться определять закономерности рака и ставить диагноз», — говорит он. «ИИ не может пропустить опухоль при биопсии и не исчерпает себя после диагностики 10 или 20 человек».
В идеале эта структура не только позволит врачам лечить пациентов быстрее и точнее, но также поможет разработать новые модели искусственного интеллекта, которые можно будет использовать для диагностики редких и необычных видов рака, при которых не хватает большого количества данных о пациентах.
Для проекта по раку молочной железы исследователи использовали общедоступные наборы данных, содержащие изображения злокачественных и доброкачественных тканей молочной железы, содержащиеся в базе данных гистопатологии рака молочной железы.
Имея эти данные, команда создала модель глубокого обучения, которая использует различные модели для повышения точности и уменьшения ошибок, и обучила ее на данных изображений тканей молочной железы, говорит Амаль.
«Это похоже на получение диагноза от нескольких врачей и голосование за лучшее решение», — говорит он.
«Главный евангелист пива. Первопроходец в области кофе на протяжении всей жизни. Сертифицированный защитник Твиттера. Интернетоголик. Практикующий путешественник».
More Stories
«Экстремальные клетки» могут предложить новое понимание клеточной биологии, болезней беременности и рака
Разница в плотности между субпланетами наконец-то расшифрована
Обновление мира вулканов: лавовые озера на Ио