«Электронный нос» вдыхает смесь летучих органических соединений.

Когда растворитель для краски, чернила и клей высыхают, они могут выделять летучие органические соединения (ЛОС), которые могут отрицательно сказаться на здоровье. Как правило, одним из таких летучих органических соединений является ксилол, который существует в виде трех изомеров с одними и теми же элементами, но в несколько различном расположении. Поскольку изомеры очень похожи, их трудно отслеживать по отдельности. Сейчас исследователи пишут в Датчики СКУД Они разработали электрический нос («электронный нос») с мембранами из пористого металлоорганического каркаса (MOF), которые могут точно различать смеси изомеров ксилола.

Ксилол, иногда называемый ксилолом, считается вредным, если его вдыхать или всасывать через кожу в больших количествах. каждый изомер, а-Зылин, М-Зылин и с-Ксилол по-разному реагирует на людей и других млекопитающих, поэтому важно отслеживать окружающую среду для каждого изомера, а не только для их кумулятивного присутствия. Ранее исследователи использовали газовую хроматографию для идентификации трех форм ксилола. Но для этой процедуры нужны большие, дорогие инструменты, а анализы занимают много времени. Поэтому Ларс Хейнке и его коллеги хотели посмотреть, можно ли объединить пленки MOF в простые и более быстрые датчики для обнаружения и измерения присутствия каждого изомера в воздухе по отдельности.

Исследователи подготовили шесть различных пористых пленок MOF, которые, как известно, поглощают изомеры ксилола, и применили их к датчикам гравитации в массиве, называемом «электронным носом». В первоначальных экспериментах команда показала, что пленки MOF имеют разную чувствительность. а-Зылин, М-Зылин и сксилол. Затем они проверили способность электронного носа различать изомеры ксилола в смесях при концентрациях 10 и 100 частей на миллион, предел воздействия Национального института безопасности и гигиены труда США. Анализируя данные массива датчиков с помощью алгоритма машинного обучения, команда может определить состав смесей с точностью 86% для смеси 10 частей на миллион и точностью 96% для смеси 100 частей на миллион. Исследователи говорят, что электронный нос на основе MOF — это простое устройство для различения трех форм ксилола при мониторинге окружающей среды и диагностических тестах на здоровье.