30 ноября, 2024

hleb

Находите все последние статьи и смотрите телешоу, репортажи и подкасты, связанные с Россией.

Что делает память? Это может быть связано с тем, насколько усердно работает ваш мозг.

Человеческий разум фильтрует поток переживаний, чтобы создать специфические воспоминания. Почему некоторые переживания в этом потоке сенсорной информации становятся «запоминающимися», в то время как мозг игнорирует большую их часть?

Вычислительная модель и поведенческое исследование, разработанные учеными Йельского университета, указывают на новые доказательства этого древнего вопроса, сообщают они в журнале. Природа человеческого поведения.

«Разум отдает приоритет запоминанию вещей, которые он не может хорошо объяснить», — сказал Илькер Йылдирим, доцент кафедры психологии Колледжа искусств и наук Йельского университета и старший автор исследования. «Если сцена ожидаема, а не удивительна, ее можно проигнорировать».

Например, человека может на короткое время сбить с толку присутствие пожарного гидранта в отдаленной природной местности, что затрудняет интерпретацию изображения и, следовательно, делает его незабываемым. «Наше исследование изучало вопрос о том, какую визуальную информацию можно запомнить путем интеграции вычислительной модели сложности сцены с поведенческим исследованием», — сказал Йылдирим.

Для исследования, возглавляемого Йилдиримом и Джоном Лафферти, профессором статистики и науки о данных Джона К. Мэлоуна в Йельском университете, исследователи разработали вычислительную модель, которая учитывает два этапа формирования памяти — сжатие и реконструкцию визуальных сигналов.

Основываясь на этой парадигме, они разработали серию экспериментов, в которых людей спрашивали, помнят ли они конкретные изображения из серии естественных изображений, представленных в быстрой последовательности. Команда Йельского университета обнаружила, что чем сложнее компьютерной модели было восстановить изображение, тем больше вероятность, что участники его запомнят.

«Мы использовали модель ИИ, чтобы попытаться пролить свет на восприятие сцен людьми — и это понимание может помочь в разработке более эффективных систем памяти ИИ в будущем», — сказал Лафферти, который также является директором исследовательского центра. Нейронные вычисления и машинный интеллект в Институте Ву Цай Йельского университета.

READ  Нейронные сети учатся строить пространственные карты с нуля

Бывшие аспиранты Йельского университета Чи Линь (психология) и Цзыфан Линь (статистика и наука о данных) являются первыми авторами этой статьи.