NVIDIA MGX предоставляет производителям систем модульную архитектуру для удовлетворения разнообразных потребностей глобальных центров обработки данных в ускоренных вычислениях

— КомпьютексЧтобы удовлетворить разнообразные потребности в ускоренных вычислениях глобальных центров обработки данных, NVIDIA сегодня представила… NVIDIA MGX™ Спецификация сервера, которая предоставляет производителям систем эталонную архитектуру для быстрого и экономичного создания более 100 типов серверов, подходящих для широкого спектра приложений AI, HPC и Omniverse.

ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Pegatron, QCT и супермикро Он примет MGX, который может сократить затраты на разработку до трех четвертей и сократить время разработки на две трети до шести месяцев.

«Компании ищут более гибкие вычислительные возможности при проектировании центров обработки данных, отвечающих конкретным потребностям бизнеса и приложений», — сказал Каустубх Сангхани, вице-президент по продуктам GPU в NVIDIA. «Мы создали MGX, чтобы помочь организациям перейти на корпоративный ИИ, сэкономив при этом значительное количество времени и денег».

С MGX производители начинают с архитектуры платформы, оптимизированной для быстрых вычислений для своей серверной архитектуры, а затем выбирают GPU, DPU и CPU. Различия в конструкции могут быть связаны с уникальными рабочими нагрузками, такими как высокопроизводительные вычисления, наука о данных, большие языковые модели, граничные вычисления, графика, видео, корпоративный ИИ, проектирование и моделирование. Несколько задач, таких как обучение искусственному интеллекту и 5G, могут выполняться на одном устройстве, а обновление до устройств будущих поколений может выполняться без проблем. MGX также можно легко интегрировать в облачные и корпоративные центры обработки данных.

Сотрудничество с лидерами отрасли
QCT и Supermicro будут первыми на рынке, а дизайн MGX должен появиться в августе. Анонсированная сегодня система Supermicro ARS-221GL-NR будет оснащена процессорным суперчипом NVIDIA Grace™, а система QCT S74G-2U, также анонсированная сегодня, будет использовать Суперчип NVIDIA GH200 Grace Hopper.

Кроме того, SoftBank Corp. планирует развернуть несколько гипермасштабируемых центров обработки данных по всей Японии и использовать MGX для динамического распределения ресурсов графического процессора между приложениями искусственного интеллекта и 5G.

«Поскольку генеративный ИИ проникает в бизнес и образ жизни потребителей, создание правильной инфраструктуры по разумной цене является одной из самых больших проблем, с которыми сталкиваются сетевые операторы», — сказал Дзюнъити Миякава, президент и главный исполнительный директор SoftBank Corp. Мы ожидаем, что NVIDIA MGX сможет решить такие проблемы и позволит многократно использовать искусственный интеллект, 5G и многое другое в зависимости от требований рабочих нагрузок в реальном времени».

Разные конструкции для разных нужд
Центры обработки данных все чаще должны удовлетворять потребности как в расширении вычислительных возможностей, так и в снижении выбросов углерода для борьбы с изменением климата, а также в снижении затрат.

Серверы NVIDIA Accelerated Compute всегда обеспечивали исключительную вычислительную производительность и энергоэффективность. Теперь модульная конструкция MGX дает производителям систем возможность более эффективно соответствовать уникальному бюджету каждого клиента, подаче энергии, тепловой конструкции и механическим требованиям.

Различные форм-факторы обеспечивают максимальную гибкость
MGX работает с различными форм-факторами и совместим с текущими и будущими поколениями оборудования NVIDIA, включая:

• Структура: 1U, 2U, 4U (воздушное или жидкостное охлаждение)
• Графические процессоры: полный портфель графических процессоров NVIDIA, включая новейшие модели H100, L40 и L4.
• Процессоры: Суперчип NVIDIA Grace CPU Superchip, GH200 Grace Hopper Superchip, процессоры x86
• Сеть: NVIDIA BlueField^®-3 DPU, ConnectX^®-7 сетевых адаптеров

MGX отличается от Нвидиа ХГКС™ в том, что он обеспечивает гибкую совместимость с продуктами NVIDIA для нескольких поколений, чтобы сборщики систем могли повторно использовать существующие конструкции и легко внедрять продукты следующего поколения без дорогостоящих переделок. HGX, напротив, основан на сетевой базовой плате NVLink® с несколькими графическими процессорами, предназначенной для масштабирования создания комплексных систем искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Программа для увеличения ускорения
Помимо аппаратного обеспечения, MGX поддерживается полным программным пакетом NVIDIA, который позволяет разработчикам и предприятиям создавать и ускорять приложения для ИИ, высокопроизводительных вычислений и другие приложения. Это включает Корпоративный ИИ NVIDIAпрограммный уровень платформы искусственного интеллекта NVIDIA, включающий более 100 фреймворков, предварительно обученных моделей и инструментов разработки для ускорения искусственного интеллекта и обработки данных для полностью поддерживаемой разработки и развертывания корпоративного искусственного интеллекта.

MGX совместим с серверными стойками Open Compute Project и Electronic Industries Alliance для быстрой интеграции в корпоративные и облачные центры обработки данных.

Посмотрите, как основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг обсуждает спецификации серверов MGX в своем программном выступлении на http://www.nvidia.com/ Компьютекс.