Производитель чипсетов Nvidia объявила о добавлении новых эффектов в NVIDIA Broadcast, свой инструмент прямых трансляций и видеоконференций, включая Eye Contact.
Компания сообщила в своем блоге в четверг, что новая функция зрительного контакта перемещает глаза гарнитуры, чтобы имитировать зрительный контакт с камерой, что достигается путем оценки и сопоставления взгляда.
«Глаза сохраняют свой естественный цвет и мигают, а также есть функция разделения на случай, если вы посмотрите слишком далеко, для плавного перехода между смоделированными и реальными глазами».
Новый эффект искусственного интеллекта (ИИ) полезен для создателей контента, которые хотят записывать, как они читают свои заметки или текст, или не хотят смотреть прямо в камеру.
Однако эффект зрительного контакта в настоящее время находится в стадии бета-тестирования.
Компания также добавила новый эффект виньетки, который можно комбинировать с «легким эффектом размытия фона для искусственного боке на вашей веб-камере, мгновенно улучшая качество изображения», — сообщает Nvidia.
Кроме того, в трансляцию были включены две «наиболее популярные функции, запрошенные сообществом» — возможность перевернуть камеру и сделать снимок экрана с веб-камеры пользователей.
«Вещание продолжает набирать обороты: число активных пользователей в два раза больше, чем в предыдущем году. И более 20 партнеров интегрировали эффекты вещания непосредственно в свои приложения», — говорится в сообщении компании.
— Янс
адж/дпб
(Сотрудниками Business Standard могли быть переработаны только название и изображение для этого отчета; остальное содержимое генерируется автоматически из общего канала.)
«Зомби-любитель-евангелист. Неизлечимый создатель. Гордый новатор в твиттере. Любитель еды. Интернетоголик. Жесткий интроверт».
More Stories
Необычный телевизор-чемодан LG соответствует своей лучшей цене на данный момент
Instagram объединяется с Дуа Липа для запуска новых стикеров IG Stories
Новый метод неотрицательного байесовского суммирования для прогнозирования выживаемости при раке с использованием многомерных данных омики. Методология медицинских исследований BMC