Исследователь Комплексного онкологического центра Джонсона призывает к осторожности при использовании ИИ в маммографии

Newswise — Анализ с помощью ИИ опухолей рака молочной железы может повысить эффективность и результаты здравоохранения. Но клиницисты должны действовать с осторожностью, потому что подобные технологические скачки ранее приводили к более высокому уровню ложноположительных тестов и чрезмерного лечения.

Это согласно Новая редакция на JAMA Health Forum Совместное написание Джоан Дж. ЭлморДоктор медицинских наук, магистр здравоохранения, Исследователь комплексного онкологического центра Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе имени Джонасона, председатель Розалинди и Фонда Артура Гилберта в области оказания медицинских услуг, а также профессор медицины в Медицинской школе Дэвида Геффена Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.

В редакционной статье JAMA Health Forum говорится: «Без более надежного подхода к оценке и внедрению искусственного интеллекта, учитывая продолжающееся внедрение новых технологий в клиническую практику, мы не сможем извлечь уроки из наших прошлых ошибок в области маммографии». Статья, размещенная в сети в пятницу, была написана в соавторстве с Кристоф ЛиДоктор медицины, магистр наук, магистр делового администрирования, профессор радиологии Медицинской школы Вашингтонского университета.

По словам авторов, одной из «предыдущих ошибок в маммографии» были инструменты компьютерного обнаружения (CAD), быстро развивающаяся область скрининга рака молочной железы, которая началась более двух десятилетий назад. CAD была одобрена FDA в 1998 году, и к 2016 году более 92% центров визуализации в США использовали эту технологию для интерпретации маммограмм и поиска опухолей. Но данные показали, что CAD не улучшил точность маммограмм. «Инструменты CAD связаны с повышенным уровнем ложноположительных результатов, что приводит к гипердиагностике протоковой карциномы in situ и ненужным диагностическим тестам», — пишут авторы. Medicare перестала платить сборы CAD в 2018 году, но к тому времени эти инструменты ежегодно собирали более 400 миллионов долларов на ненужные расходы на здравоохранение.

«Раннее внедрение компьютеризированной кардиологии — один из ранних симптомов искреннего принятия новых технологий, прежде чем их влияние на результаты лечения пациентов будет полностью осознано», — пишут Элмор и Ли.

Врачи предлагают несколько превентивных мер, которые следует принять, чтобы избежать «повторения прошлых ошибок», в том числе связать возмещение расходов Medicare с «лучшими результатами для пациентов, а не только с улучшением технических характеристик в синтетических условиях».

Статья: Искусственный интеллект в медицинской визуализации: уроки на предыдущих ошибках маммографии, Джоан Элмор и Кристоф А. Ли Дои: 10.1001/jamahealthforum.2021.5207