Модель искусственного интеллекта может точно предсказать последствия психического здоровья у онкологических больных

Новая модель искусственного интеллекта (ИИ) может точно предсказать, какие пациенты с раком могут нуждаться в психиатрической помощи во время лечения рака. Согласно недавнему исследованию, опубликованному Nunez et al. Коммуникационная медицина.

фон

Доказано, что психическое здоровье оказывает значительное влияние на результаты лечения и качество жизни онкологических больных. В среднем пациенты с депрессией и тревогой часто имеют худшие показатели выживаемости — скорее всего, потому, что этим пациентам сложнее следовать рекомендациям лечения и переносить побочные эффекты.

Текущие оценки Канадского общества психосоциальной онкологии показывают, что примерно 15% больных раком могут нуждаться в психологической помощи, а 45% было бы полезно обратиться к консультанту. Однако такие препятствия, как стигма, недостаточная осведомленность об услугах и трудности в диагностике психических заболеваний, могут помешать пациентам получить доступ к психосоциальной помощи.

«Борьба с раком может быть мучительным опытом, она затрагивает не только вас [patients’] Тела, но [their] Разум и эмоции», — подчеркнул ведущий автор исследования. Джон Хосе Нуньес, доктор медицинских наук, магистр, FRCPCпсихиатр и научный сотрудник Центра расстройств настроения UBC и онкологического центра Британской Колумбии.

Методы исследования и результаты

В последнем исследовании междисциплинарная группа исследователей, специализирующихся в области медицинской онкологии, психиатрии и информатики, разработала модель искусственного интеллекта. Затем модель была обучена и протестирована с использованием данных 59 800 пациентов из шести онкологических центров, расположенных в географически различных регионах Британской Колумбии. Чтобы защитить конфиденциальность пациентов, их данные надежно хранятся и предоставляются анонимно. В отличие от обзоров карт пациентов, проводимых ассистентами-исследователями, новый подход имеет дополнительное преимущество, заключающееся в сохранении полной конфиденциальности записей пациентов.

Модель искусственного интеллекта предназначена для использования языковой обработки и передовых нейронных сетей для анализа записей онкологов, сделанных на первичных консультациях со своими пациентами. Хотя эти встречи обычно сосредоточены на истории болезни пациентов и вариантах лечения, исследователи обнаружили, что модель искусственного интеллекта смогла обнаружить тонкие подсказки, скрытые в медицинском языке, чтобы указать, каким пациентам могут помочь ранние психологические или консультативные вмешательства. Модель с точностью более 70% предсказывала, обратятся ли пациенты к психиатру или психологу в течение одного года.

Кроме того, исследователи добились значительных успехов в объяснении ИИ, разработав новую технологию, которая позволила им заглянуть внутрь модели и увидеть, как она делает прогнозы. Они определили общие темы с некоторыми ключевыми словами и темами, указывающими на большую потребность в услугах по охране психического здоровья: семейный анамнез рака, модели употребления алкоголя или психоактивных веществ, некоторые виды агрессивного рака и стратегии лечения.

Выводы

«Эти результаты демонстрируют огромный потенциал ИИ, который, по сути, может служить личным помощником онкологов, улучшая уход за пациентами, помогая быстрее выявлять потребности в области психического здоровья и обеспечивая большему количеству пациентов необходимую поддержку», — сказал доктор Нуньес.

Исследователи надеются сотрудничать с онкологами и пациентами, чтобы изучить, как новая модель искусственного интеллекта может быть реализована для улучшения раннего доступа к психиатрическим услугам.

«ИИ может побудить онколога поговорить с пациентом о психиатрических услугах или отправить пациентам электронное письмо с персонализированным списком доступных услуг. Возможностей много, но важно, чтобы мы работали с медицинскими работниками. и пациентов, чтобы обеспечить соответствие искусственному интеллекту [patients] «Там, где им это нужно», подтвердил доктор Нуньес.

«Нейронные модели часто называют черными ящиками, потому что трудно объяснить, как они приходят к ответу», — сказал соавтор исследования. Раймонд Нг, бакалавр наук (с отличием), доктор философии— профессор кафедры компьютерных наук Университета Британской Колумбии. «Эти передовые технологии позволяют нам разгадать эти тайны в нескольких документах одновременно, что может в дальнейшем помочь исследователям и врачам понять сложные пересечения между онкологией и психическим здоровьем».

Исследователи планируют расширить использование новой модели искусственного интеллекта за пределами онкологии и в других областях медицины, где психосоциальные факторы могут существенно повлиять на результаты лечения пациентов. Полученные результаты могут проложить путь к более широкому применению ИИ в здравоохранении, нацеленному на раннее вмешательство в различных медицинских специальностях.

раскрытие: Полную информацию об авторах исследования см. на странице Nature.com.