Наушники скоро смогут обнаруживать ушные инфекции и другие заболевания — UBNow: новости и мнения преподавателей и сотрудников UB

Новое исследование, проведенное UB, показывает, как скоро наушники смогут обнаруживать распространенные ушные инфекции и другие заболевания.

а Исследование опубликовано в июне Ассоциацией вычислительной техники (ACM) описывает то, что исследовательская группа называет EarHealth.

Система соединяет наушники Bluetooth со смартфоном с платформой глубокого обучения. (Глубокое обучение — это тип машинного обучения, которое само по себе является формой искусственного интеллекта.)

EarHealth работает, отправляя звуковой сигнал через наушники здоровому пользователю. Записывает эхо чириканья через ушные каналы, создавая профиль уникальной геометрии внутреннего уха каждого пользователя.

Последующие щебетания — например, пользователь может настроить систему для тестирования один раз в день — отслеживать каждое ухо на наличие трех изменений геометрии слухового канала: закупорка ушной серы, разрыв барабанных перепонок и средний отит, распространенная ушная инфекция.

Каждое состояние имеет уникальную звуковую сигнатуру, которую система глубокого обучения может обнаружить с достаточно точными результатами.

Исследователи сообщили, что EarHealth достигла точности 82,6% у 92 пользователей, включая 27 здоровых людей, 22 пациента с разрывом барабанной перепонки, 25 пациентов со средним отитом и 18 пациентов с закупоркой ушной серы.

«Поскольку люди во всем мире остаются дольше, а наушники становятся все более популярными, как никогда важно следить за здоровьем ушей», — говорит ведущий автор Чжанпэн Джин, доцент кафедры компьютерных наук и инженерии Колледжа инженерии и прикладных наук. .

«С EarHealth мы разработали то, что, по нашему мнению, является первой системой на основе наушников, которая отслеживает состояние здоровья уха эффективным, доступным и простым в использовании способом», — добавляет он. «Поскольку эти состояния можно обнаружить так рано, они могут значительно улучшить результаты для здоровья многих людей».

Исследование, проведенное при поддержке Национального научного фонда США, было представлено в июне на Международной конференции ACM по мобильным системам, приложениям и услугам (MobiSys) в Портленде, штат Орегон.

Соавторы — Ян Чжао, научный сотрудник Северо-Западного университета. Сяотао Го, научный сотрудник первой в Китае больницы, входящей в состав USTC; Иньчэн Джин, аспирант Университета Буффало; Чжэнсюн Ли, доцент кафедры компьютерных наук и инженерии Университета Колорадо в Денвере; и Джон Уэйн, научный сотрудник Гарвардской медицинской школы.

Команда планирует провести дополнительные исследования для улучшения системы. Это включает в себя проверку того, как волосы в ушах, история воспаления барабанной перепонки и другие факторы влияют на производительность EarHealth.