Провиденс, Род-Айленд [Brown University] Новое исследование, проведенное исследователями из Университета Брауна, может помочь по-новому определить, как ученые составляют карту поверхности Луны, делая этот процесс более упорядоченным и точным, чем когда-либо прежде.
Опубликовано в Планетарный научный журналИсследование исследователей из Университета Брауна Бенджамина Боутрайта и Джеймса Хэда описывает улучшения в методе картографирования, называемом «формирование затенением». Эта технология используется для создания подробных моделей рельефа Луны, выявления кратеров, хребтов, скал и других опасностей на поверхности. Анализируя то, как свет падает на различные поверхности Луны, он позволяет исследователям оценить трехмерную форму объекта или поверхности на основе двухмерных изображений.
Точные карты могут помочь планировщикам лунных миссий определить безопасные места посадки и области научного интереса, что сделает операции миссии более плавными и успешными.
«Это помогает нам составить лучшее представление о том, что происходит на самом деле», — сказал Боутрайт, постдокторант кафедры наук о Земле, окружающей среде и планетах Университета Брауна и ведущий автор новой статьи. «Нам необходимо понять топографию поверхности Луны, где мало света, например, затененные области на южном полюсе Луны, куда нацелены миссии НАСА «Артемида». Это позволит программе автономной посадки ориентироваться и избегать опасностей». например, большие валуны и валуны, которые могут поставить под угрозу миссию. Причина в том, что вам нужны модели, которые отображают топографию поверхности как можно точнее, потому что чем больше деталей, тем лучше.
Однако процесс разработки точных карт трудоемкий и имеет ограничения, когда речь идет о сложных условиях освещения, неточной интерпретации теней и изменчивости местности. Усовершенствования, внесенные исследователями Брауна в технологию формирования формы из затенения, направлены на решение этих проблем.
В ходе исследования ученые демонстрируют, как можно использовать передовые компьютерные алгоритмы для автоматизации большей части процесса и значительно повысить точность моделей. Исследователи говорят, что новая программа дает лунным ученым инструменты, необходимые для создания более крупных карт лунной поверхности с более мелкими деталями и в гораздо более быстром темпе.
«Затенение требует, чтобы изображения, которые вы используете, были точно совместимы друг с другом, чтобы объект в одном изображении находился точно в том же месте в другом изображении для построения этих слоев информации, но современные инструменты не находятся в таком месте, где вы можете просто … «Вы даете ему кучу изображений, и он получает идеальный продукт». «Мы реализовали алгоритм выравнивания изображений, при котором он выбирает функции на одном изображении и пытается найти те же функции на другом изображении, а затем упорядочивает их». , поэтому вам не придется вручную отслеживать точки интереса на нескольких изображениях, что требует много часов и умственных способностей.
«Главный евангелист пива. Первопроходец в области кофе на протяжении всей жизни. Сертифицированный защитник Твиттера. Интернетоголик. Практикующий путешественник».
More Stories
Ученые раскрыли секреты потери морских звезд и возобновления роста конечностей
Комплексное мероприятие сообщества людей с деменцией в Ратуте, посвященное Всемирному месяцу борьбы с болезнью Альцгеймера.
Новое исследование массивного надвига предполагает, что следующее большое землетрясение может быть неизбежным