19 апреля, 2024

hleb

Находите все последние статьи и смотрите телешоу, репортажи и подкасты, связанные с Россией.

Открытие мембранного разделения He/H₂ с помощью искусственного интеллекта

Открытие мембранного разделения He/H₂ с помощью искусственного интеллекта

Эта статья была проверена по версии Science Процесс редактирования
И Политика.
Редакторы При обеспечении достоверности содержания были выделены следующие особенности:

Как улучшилась успеваемость в классе? Кредит: Чжан. С и др.

× Закрывать

Как улучшилась успеваемость в классе? Кредит: Чжан. С и др.

Технологический прогресс и распространение данных рассматривают инновации на основе искусственного интеллекта (ИИ) как возможность роста для разработки передовых материалов для специальных применений, особенно в области разделения газов. Одной из основных проблем, связанных с этим процессом, является непосредственная близость кинетических диаметров двух молекул газа, что приводит к низкой селективности мембраны.

в исследовании опубликовано в Зеленая химическая инженерияГруппа исследователей из Китая предложила новый подход к исследованию материалов с повышенной эффективностью извлечения гелия – с помощью искусственного интеллекта.

В частности, исследователи исследовали взаимосвязь между структурой и характеристиками, выяснили механизмы разделения и определили критические факторы, влияющие на эффективность разделения, для разработки мембран на основе металлоорганического каркаса (MOF). Удельный диаметр пор (PLD) и фракция пустот (φ) были выявлены как наиболее важные физические характеристики для определения селективности мембраны и проницаемости He соответственно.

«Разработка традиционных материалов сталкивается с ограничениями, но искусственный интеллект совершает революцию в этой области. Наш подход не только раскрывает скрытые механизмы, но и открывает новые идеи», — говорит Чжэнцин Чжан, ведущий исследователь исследования.

Команда надеется, что их результаты вдохновят ученых на дальнейшее исследование пересечения искусственного интеллекта и материаловедения, открывая двери для беспрецедентных технологических разработок.

Дополнительная информация:
Шитун Чжан и др., Исследование с помощью машинного обучения структурной корреляции и характеристик металлического каркаса на основе пленки He/H2 Разделение, Зеленая химическая инженерия (2024). doi: 10.1016/j.gce.2024.01.005

Предоставлено KeAi Communications

READ  Метеоритный дождь Геминиды осветит ночное небо