Прогностические модели с использованием микроРНК в сыворотке могут предоставить объективные критерии для направления в службы ранней паллиативной помощи.

В журнале опубликована новая исследовательская работа. Oncotarget.com Том 13 от 17 декабря 2022 г., озаглавленный «МикроРНК в сыворотке как новый критерий для направления в службы ранней паллиативной помощи при лечении пациентов с распространенным раком, ранее не получавших лечения».

Основным препятствием для внедрения ранней паллиативной помощи (РПП) является отсутствие объективных критериев для направления в РППП. Циркулирующие микрочастицы (миРНК) были идентифицированы как многообещающие биомаркеры.

В текущем исследовании исследователи Томофуми Миура, Шуичи Мицунага, Дзюнтаро Мацудзаки, Сатоко Такидзава, Кен Като, Ацуши Учиай, И Такахиро Учиха От Научно-исследовательского института Национального онкологического центра, Больницы Национального онкологического центра, Университета Кейо и Toray Industries, Inc. и Токийский медицинский университет исследовали объективные определения направления в EPC с использованием микроРНК. В общей сложности 178 образцов сыворотки были получены от пациентов с раком легких, желудочно-кишечного тракта, толстой кишки, желчных путей, поджелудочной железы и мочевого пузыря, которые ранее не получали лечения и получали химиотерапию в период с января 2011 г. по декабрь 2013 г. в Восточном госпитале Национального онкологического центра.

Целью этого исследования была разработка прогностических моделей с использованием сывороточных микроРНК для пациентов с… [were] Принят в ПХУ [palliative care unit] ≤ 6 месяцев после начала противоопухолевой терапии.

Команда исследовала уровни экспрессии микрочастиц с помощью микрочипов. Первичным исходом был прогноз госпитализации в отделение паллиативной помощи ≤ 6 месяцев после первого посещения. Диагностические модели были построены с использованием клинических характеристик, микроРНК и их комбинаций. Модели микроРНК были созданы с использованием 6 уровней микроРНК.

Наилучшие площади под кривой рабочих характеристик приемника (AUC) для клинической модели составили 0,741, в то время как средние значения AUC для моделей на основе микроРНК и комбинированных моделей составили 0,769 и 0,806 соответственно. Смешанные модели показали более высокие AUC, чем клиническая модель (P <0,023). Авторы утверждают, что существующие групповые модели могут предоставить новые объективные определения атрибуции EPC и, таким образом, способствовать практической реализации EPC.

«В настоящем исследовании разработана прогностическая модель на основе миРНК для пациентов, поступивших в отделение первичной хирургической помощи через 6 месяцев после начала противоопухолевой терапии. Существующие модели могут предоставить объективные критерии для онкологов, чтобы облегчить направление пациентов в ЭПК».