Устройства спинтроники и их микроструктуры управляются магнитными полями. Эти структуры магнитного поля претерпевают сложные и драматические изменения, когда к системе прикладывается внешнее магнитное поле. Полученные тонкие структуры невозможно воспроизвести, и сложно количественно оценить сложность структур магнитного поля. Таким образом, наше понимание явления перемагничивания ограничено грубыми визуальными осмотрами и качественными методами, что является серьезным узким местом в разработке материалов. Было трудно даже предсказать стабильность и форму структур магнитного поля в пермаллое, хорошо известном материале, который изучался более века.
Чтобы решить эту проблему, группа исследователей во главе с профессором Масато Коцуги из Токийского университета науки, Япония, разработала основанный на искусственном интеллекте метод количественного анализа функциональности материалов. В своей работе, опубликованной в журнале Science and Technology of Advanced Materials: Methods, команда использовала топологический анализ данных и разработала превосходный метод иерархического и интерпретативного анализа процессов перемагничивания. Проще говоря, превосходная иерархия означает, по мнению исследовательской группы, взаимосвязь между микро- и макросвойствами, которые обычно рассматриваются как изолированные, но в общей схеме совместно способствуют физическому объяснению.
Команда измерила сложность структур магнитного поля, используя непрерывную симметрию, математический инструмент, используемый в вычислительной топологии, который измеряет топологические характеристики непрерывных данных в нескольких масштабах. Команда также визуализировала процесс перемагничивания в двумерном пространстве, используя анализ основных компонентов, процедуру анализа данных, которая суммирует большие наборы данных с помощью меньших «суммарных индексов», что лучше облегчает визуализацию и анализ. Как объясняет профессор Коцуги, «анализ топологических данных может быть использован для объяснения сложного процесса перемагничивания и для количественной оценки стабильности структуры магнитного поля». Команда обнаружила, что с помощью этого анализа можно обнаружить тонкие изменения в структуре, которые не видны человеческому глазу и которые указывают на скрытую особенность, которая доминирует в стабильных/фиксированных процессах отражения. Им также удалось определить, почему макроскопический процесс отражения разветвляется на исходную микроскопическую структуру магнитного поля.
Новизна этого исследования заключается в его способности свободно связывать микроструктуры магнитного поля и макроскопические магнитные функции через иерархии, применяя последние математические достижения в топологии и машинном обучении. Это позволяет обнаруживать тонкие микроскопические изменения и последующее предсказание стабильного/диффузного состояния заранее, что до сих пор было невозможно. «Этот иерархический и очень понятный анализ должен улучшить надежность устройств спинтроники и наше понимание явления стохастического/детерминированного переполюсовки магнита», — говорит профессор Коцуги.
Интересно, что новый алгоритм с его превосходной объяснительной силой также можно применять для изучения хаотических явлений, таких как эффект бабочки. На технологическом фронте это, вероятно, повысит надежность записи на магнитную память следующего поколения и поможет в разработке новых устройств для устройств следующего поколения.
Источник истории:
Материалы Представление о Токийский университет науки. Примечание. Контент можно изменить по стилю и длине.
«Главный евангелист пива. Первопроходец в области кофе на протяжении всей жизни. Сертифицированный защитник Твиттера. Интернетоголик. Практикующий путешественник».
More Stories
Ученые раскрыли секреты потери морских звезд и возобновления роста конечностей
Комплексное мероприятие сообщества людей с деменцией в Ратуте, посвященное Всемирному месяцу борьбы с болезнью Альцгеймера.
Новое исследование массивного надвига предполагает, что следующее большое землетрясение может быть неизбежным