1 ноября, 2024

hleb

Находите все последние статьи и смотрите телешоу, репортажи и подкасты, связанные с Россией.

Борьба или бегство: как данные о сердечном ритме используются, чтобы сделать езду на велосипеде более безопасной

Борьба или бегство: как данные о сердечном ритме используются, чтобы сделать езду на велосипеде более безопасной

До сих пор единственный способ доказать, что перекрестки, дороги или велосипедные дорожки небезопасны, — это подсчитать количество аварий. Не лучше ли было бы определить опасные места до того, как кто-нибудь пострадает?

Это именно то, что МПАТ, новая программа дизайнерской фирмы Gresham Smith, направлена ​​именно на это. Собирая данные о частоте сердечных сокращений и местоположении с умных часов, команда MPATH может увидеть, какие точки дорожной системы вызывают скачки частоты сердечных сокращений велосипедистов, тем самым определяя наиболее стрессовые или опасные места для езды на велосипеде.

Запущенный в мае, он был развернут в Денвере, США, для изучения велосипедистов. шесть месяцев, GCN Я поговорил с Майком Сьюэллом, руководителем отдела инноваций в Gresham Smith, чтобы узнать больше о том, как работает MPATH, и, что более важно, узнать, удался ли денверский эксперимент.

Истоки идеи

Майк Сьюэлл — заядлый велосипедист. Он ежедневно ездит на работу на велосипеде, а также ездит на нем для отдыха. Во время велосипедной поездки по Нидерландам Сьюэлл впервые связал частоту сердечных сокращений со стрессом. Когда он заметил, насколько хорошо была спроектирована инфраструктура, а также ощущение комфорта и легкости, которое она давала ему во время езды на велосипеде по пересеченной местности, он задался вопросом, отражает ли это его частота сердечных сокращений.

«Я начал просматривать свои данные», — сказал Сьюэлл. ГКН, «И я заметил, что если вы посмотрите на разницу в частоте пульса между моим обычным полетом в США и почти всеми маршрутами, по которым я летал в Нидерландах, она была гораздо менее нестабильной.

«Поэтому я подумал: «Здесь должно быть что-то», вроде какой-то дополнительной меры, которую мы могли бы уловить, которая объясняет то, что я чувствую».

Сьюэлл и его команда создали показатель стресса MPATH — «новый и запатентованный метод расчета стресса на основе частоты пульса». В сочетании с данными о местоположении этот новый показатель стресса позволил показать, где гонщики чувствуют себя наиболее уязвимыми.

«Так родился MPATH», — говорит Сьюэлл.

Предотвратить несчастные случаи и травмы

В настоящее время мы можем оценить опасные зоны только путем подсчета аварий, но когда мы ждем, что что-то пойдет не так, будет уже слишком поздно. MPATH дает нам возможность увидеть, где могут возникнуть проблемы, прежде чем они возникнут.

Как говорит Сьюэлл: «Забавно видеть свои данные только одному человеку, но очень полезно начать собирать данные о том, как все относятся к окружающей среде».

READ  Сводка весенних новостей: важные выпуски Spring Boot, Cloud, Security, Session и Spring AI

Если у нескольких велосипедистов наблюдается одна и та же реакция – в частности, скачок сердечного ритма – в одном и том же месте, заключает Сьюэлл, «это место вызывает стресс».

Имея эту информацию, проектировщики и архитекторы смогут начать делать места более безопасными. Мы можем, говорит Сьюэлл, «выявить и изолировать эти проблемные места для вмешательства до того, как люди станут статистикой».

Как отличить стресс от физической поездки?

Программное обеспечение отслеживает скачки частоты пульса, но, конечно, частота пульса сильно варьируется в зависимости от того, насколько сильно вы нажимаете на педали. На первый взгляд может показаться, что разный рост, ускорение и уровень физической подготовки усложняют получение данных.

Однако Сьюэлл говорит, что очень легко отличить увеличение частоты сердечных сокращений, связанное со стрессом и физическими упражнениями.

«Это примерно одинаково для всех, независимо от того, действительно ли вы в хорошей физической форме или вы не в форме. Наклоны немного другие, но все равно постепенные, поэтому ощущения сильно отличаются от игры «бей или беги». механика».

«Если вас сбивает быстро движущаяся машина или автобус, или если ваше колесо выезжает за пределы полосы движения и начинает опускаться, это запускает другой механизм.

«Это непроизвольная реакция. Это та борьба или бегство, которое вы чувствуете, если находитесь в опасной ситуации. Это то, что запатентовала платформа. Это новый способ изолировать и агрегировать такие типы событий».

Это необходимо?

Кто-то может сказать, что такой подход, основанный на данных, не нужен — любой велосипедист в любом городе знает, где находятся опасные зоны. Проблема в том, что лишь немногие велосипедисты действительно высказывают опасения по поводу безопасности.

Сьюэлл объясняет это «глубоко укоренившимся недоверием» к правительству; Большинство людей не верят, что власти когда-либо внесут необходимые изменения, поэтому не беспокойтесь о том, чтобы сообщать об этом.

«Поэтому многие уязвимые участники дорожного движения просто не сообщают о тревожных звонках», — говорит он. «Они не хотят преодолевать трудности».

Как его используют в Триал-Сити, Денвер?

Сьюэлл считает, что в будущем MPATH можно будет использовать для самых разных задач, но сначала его используют для анализа безопасности велосипедистов в Денвере. Денвер, как и многие округа США, стремится свести к нулю количество смертей в общественной инфраструктуре.

READ  NieR: Automata Switch разрабатывается специалистом по портам Nintendo Virtuos.

«Это называется Vision Zero», — объясняет Сьюэлл. «Мы считаем, что никакие человеческие жертвы недопустимы».

Чтобы достичь этого момента, люди в Денвере добровольно поделились данными о частоте пульса, собранными их умными часами, через приложение MPATH.

Точное количество участников неизвестно – данные анонимизированы в целях безопасности участников. Но Сьюэлл говорит, что их число исчисляется сотнями. Самое главное, что MPATH охватил почти 800 000 точек лоббистской деятельности по всему городу.

Эти данные рисуют картину того, что значит ездить на велосипеде в округе Денвер. Это начало процесса, который в конечном итоге приведет к реальным физическим изменениям в планировке города.

«Они собирают данные повсюду, а затем составляют список проектов, которые хотят проанализировать», — говорит Сьюэлл.

Эти проекты разделены на три категории: области, куда поступили жалобы; Районы, избегаемые велосипедистами; Места, где «инфраструктура может оказаться не такой благоприятной для мультимодального сообщения, как они надеялись», — говорит Сьюэлл.

Для каждой из этих областей город использует MPATH для анализа как самих территорий, так и городских кварталов, окружающих их: «Они изолируют эти коридоры, а также блок снаружи, чтобы мы могли видеть подход к этим коридорам и то, что люди в конечном итоге делают, когда они движутся» между ними.

Наконец, в наиболее острых проблемных областях результаты данных MPATH будут использоваться для руководства процессом планирования, который, как мы надеемся, приведет к улучшениям. Город «будет использовать данные, полученные в ходе исследований по планированию, чтобы дать толчок процессу планирования», — говорит Сьюэлл.

Первые результаты

Официальные отчеты и выводы все еще готовятся, а данные все еще собираются, но Сьюэлл говорит, что уже появляются некоторые первые тенденции.

В некоторых случаях эти данные свидетельствуют о проблемах безопасности, которые всегда были известны велосипедистам. Однако в других случаях он открывает новые стрессовые места, о которых никто раньше не думал.

Сьюэлл рассказал об одном конкретном примере — тропе Черри-Крик, пешеходной и велосипедной дорожке, проходящей через центр города. На первый взгляд, тропа пользуется огромным успехом: ее ежедневно используют велосипедисты, мотоциклисты, пешеходы и бегуны.

«Первоначальное предположение состоит в том, что это учреждение потрясающее и большинство людей чувствуют себя в нем очень комфортно», — говорит Сьюэлл.

Однако данные MPATH показывают, что трасса представляет собой среду с высоким уровнем стресса.

READ  Threads запускает живое тестирование своего API, позволяющего планировать контент в некоторых сторонних приложениях.

«Многие люди, перемещаясь по этому коридору, испытывают стресс от умеренного до высокого. И когда вы объединяете это с тем, что мы узнали из опросов, люди говорят: «Да, это красиво, нам это нравится, но здесь многолюдно». «Маршрут кажется… таким же многолюдным, как и на обычной дороге».

Сьюэлл объясняет уровень стресса разницей в скорости между различными видами транспорта. Когда в определенный момент дорога разделяется на две полосы, отделяя быстро движущиеся велосипеды и самокаты от медленно движущихся пешеходов и бегунов, «вы видите заметное снижение напряжения в этом месте».

Наконец, данные используются для тестирования различных типов велосипедных дорожек в аналогичных местах. В некоторых случаях данные показывают, что некоторые конструкции велосипедных дорожек лучше других. Сьюэлл процитировал сравнительный анализ двух параллельных улиц, который показал, что «простое мультимодальное разделение» – простой общий путь для чего-либо, кроме автомобиля – привело к более высокому уровню стресса, чем более продвинутый дизайн, «куда вложено немного больше средств». деньги».

В этом сила MPATH: проводить небольшие тесты, делать выводы и затем распространять их более широко. Сьюэлл называет это «тактическим урбанизмом», говоря: «Вы можете инвестировать небольшую сумму, чтобы увидеть, пойдет ли она в правильном направлении, прежде чем вкладывать большую сумму денег для реального решения проблем».

Более широкие возможности применения

Для Майка Сьюэлла и команды Грешама Смита первые шесть месяцев показали ценность их велосипедной программы и многое другое. Стресс приводит к совершению ошибок, поэтому, если мы сможем выявить и уменьшить стресс в любой ситуации, мы сможем снизить вероятность несчастного случая, говорит Сьюэлл. Для медицинского персонала, строителей и им подобных эта технология может спасти жизнь.

Между тем, MPATH используется только для предоставления нового, точного типа данных, которые дают властям инструменты, необходимые для того, чтобы сделать города более безопасными и приятными для велосипедистов.

После шести месяцев исследований Сьюэлл надеется, что программа MPATH сможет и дальше приносить пользу продолжающемуся разговору о безопасности велосипедистов. Действительно, система использовалась для подтверждения заявлений велосипедистов и выявления скрытых опасностей.

Однако стоит отметить, что для того, чтобы данные имели какое-либо влияние, градостроители должны обратить на это внимание и поставить безопасность велосипедов во главу угла своей повестки дня.