Helm.ai анонсирует корпоративные модели DNN для прогнозирования намерений и планирования пути

Компания применяет глубокое обучение для создания масштабируемого подхода искусственного интеллекта для вспомогательных систем помощи водителю уровней 2/3–4.

Редвуд-Сити, Калифорния., 28 декабря 2023 г. /PRNewswire/ — Helm.ai, поставщик программного обеспечения нового поколения для беспилотного вождения и роботизированной автоматизации, сегодня анонсировал базовые модели на основе DNN (глубокой нейронной сети) для прогнозирования поведения и принятия решений как часть программного обеспечения компании для искусственного интеллекта. стек для расширенного автономного вождения для ADAS L2/L3 и L4.

Компания обучила модели DNN делать прогнозы о поведении транспортных средств и пешеходов в сложных городских сценариях, а также прогнозировать путь, по которому беспилотный автомобиль пойдет в таких ситуациях, что является критически важным компонентом способности человека принимать решения. -Вождение автомобилей. Helm.ai использовал проверенный в отрасли объемный обзор, полноценную семантическую сегментацию и систему трехмерного обнаружения в качестве основного представления, чтобы обеспечить возможности прогнозирования намерений обучения и планирования пути. Кроме того, базовые модели обучаются с использованием технологии глубокого обучения компании для достижения широкой прогнозирующей способности и масштабируемости.

Технология Helm.ai учится непосредственно на реальных данных о вождении и использует высокоточную и стабильную во времени систему восприятия компании для сбора информации о сложном поведении транспортных средств, пешеходов и окружающей среды вождения, в результате чего создаются DNN, которые автоматически изучают точные и важные аспекты вождения в городе. . Базовые модели, которые поддерживают прогнозирование целей и путей Helm.ai, собирают входные данные из серии наблюдаемых изображений и создают прогнозируемые видеопоследовательности, которые представляют наиболее вероятные возможные результаты того, что произойдет дальше. Модели также обеспечивают прогнозируемый путь беспилотного транспортного средства, соответствующий прогнозу намерений. Возможности прогнозирования намерений и маршрутов необходимы для планирования наиболее безопасных и оптимальных действий беспилотного автомобиля.

Самое главное, модели Helm DNN для прогнозирования намерений и планирования маршрута обучаются на высокомасштабируемой модели глубокого обучения, что позволяет без присмотра изучать сложные сценарии городского вождения непосредственно на основе реальных данных о вождении. Этот подход позволяет обойти громоздкие физические симуляторы и правила, написанные вручную, которых недостаточно, чтобы охватить всю сложность реального вождения. В частности, конвейер разработки и проверки Helm.ai, хотя и оптимизирован для высококачественного программного обеспечения ADAS L2/L3 для массового производства, также может применяться непосредственно к полностью автономным приложениям L4. Более того, масштабируемый подход Helm.ai к искусственному интеллекту можно легко распространить на области робототехники, выходящие за рамки автономных транспортных средств.

Helm.ai разрабатывает подход к автономному вождению, ориентированный на искусственный интеллект, который предназначен для плавного масштабирования от передовых программ массового производства ADAS L2/L3 до крупномасштабных развертываний L4. Программная платформа компании не зависит от аппаратного обеспечения и ориентирована на зрение, решая критическую проблему восприятия зрения, а также, при необходимости, включая интеграцию датчиков между зрением и радаром/лидаром. Объявленные сегодня технологические достижения повышают ценность программных предложений Helm.ai, открывая путь для масштабируемой разработки и проверки программного обеспечения для прогнозирования намерений и планирования пути на основе искусственного интеллекта для автономных транспортных средств.

«В Helm.ai мы являемся пионерами высокомасштабируемого подхода к искусственному интеллекту, который одновременно обеспечивает массовое производство ADAS L2/L3 и крупномасштабное развертывание L4 в одной и той же среде», — сказал генеральный директор Helm.ai. Владислав Воронинский.

«Восприятие является первым критическим компонентом любого комплекта для беспилотного вождения. Чем более всеобъемлющей и стабильной во времени является система восприятия, тем легче создать возможности последующего прогнозирования, что особенно важно для сложных городских условий. Использование отраслевой проверки наших городских условий». система восприятия с периферийным зрением и технологией глубокого обучения. Мы обучили корпоративные модели DNN прогнозированию намерений и планированию пути, чтобы учиться непосредственно на реальных данных вождения, что позволяет им понимать широкий спектр сценариев городского вождения и точно человеческое поведение без необходимости использования традиционной физики. симуляторы или правила, написанные вручную».

Закрыть Helm.ai 55 миллионов долларов Раунд финансирования серии C август 2023 г.. Раунд возглавил Freeman Group и включает в себя инвестиции венчурных компаний ACVC Partners и Amplo, а также стратегические инвестиции от Honda Motor, Goodyear Ventures и Sungwoo Hitech. Благодаря этому финансированию общая сумма, собранная Helm.ai, увеличится до 102 миллиона долларов.

О Хелм.ай
Helm.ai создает новое поколение программного обеспечения искусственного интеллекта для передовых систем помощи водителю, автономного вождения L4 и робототехники. основан в ноябрь 2016 г. в Менло-Парк, КалифорнияКомпания переосмыслила способ разработки программного обеспечения искусственного интеллекта, чтобы сделать масштабируемое автономное вождение реальностью. Для получения дополнительной информации о Helm.ai, включая его продукты, SDK и открытые вакансии, посетите https://www.helm.ai/ Или найдите Helm.ai на LinkedIn.

картина — https://mma.prnasia.com/media2/2307805/Intent___Path_Prediction_Top_3.mp4
Логотип — https://mma.prnasia.com/media2/1178129/Helm_ai_logo.jpg?p=medium600