Microsoft и KPMG проведут квантовые вычисления в реальных условиях

Microsoft и КПМГ готовятся к тестированию Возможности Azure Quantum о типах реальных проблем, которые должны дать квантовым вычислениям преимущество перед традиционными методами.

Эти вопросы связаны с улучшением систем и сетей, например с тем, где лучше всего размещать вышки сотовой связи или как распределять инвестиции, чтобы соответствовать приоритетам клиентов с точки зрения риска по сравнению с вознаграждением.

«Проблемы оптимизации существуют во многих отраслях, и их часто трудно решить с помощью традиционных методов, которые могут ускорить оптимизацию», — сказала Криста Своре, управляющий директор Microsoft Quantum. Объяснил сегодня в блоге. Моделирование этих квантовых эффектов на классических компьютерах привело к развитию Алгоритмы квантовой оптимизации (QIO) которые работают на классическом оборудовании «.

Такие алгоритмы отражают квантовую перспективу, когда информация не обязательно принимает форму жестких чисел и нулей, но вместо этого может отражать набор значений одновременно во время обработки. Прелесть алгоритмов QIO в том, что им не нужно работать на квантовых процессорах, которые все еще находятся в зачаточном состоянии.

Партнерство Microsoft и KPMG дает обеим компаниям возможность настраивать алгоритмы и способы их использования для максимального увеличения возможностей QIO в Azure Quantum.

«Платформа Azure Quantum позволяет нам исследовать множество различных подходов к решению с использованием одного и того же кода, помогая сократить количество переделок и повысить эффективность», — сказал Бент Даллигер, глава подразделения Quantum Hub в KPMG. «Общей целью этих первоначальных проектов является создание схем решений для типичных отраслевых задач оптимизации с использованием Azure Quantum, которые мы затем можем сделать доступными большему количеству клиентов в любом масштабе».

Это не первый раз, когда команда Microsoft по квантовым вычислениям тестирует реальные задачи оптимизации: два года назад исследователи из Microsoft и Ford использовали алгоритмы QIO для Анализ стратегий снижения заторов на дорогах в районе Сиэтла. Предварительные исследования показали сокращение загруженности дорог более чем на 70% и сокращение среднего времени в пути на 8%.

В прошлом году Toyota Tsusho и японский стартап Jij Azure Quantum использовали для улучшения времени включения светофора. Они обнаружили, что алгоритмы QIO могут Сокращение времени ожидания для водителей, остановившихся на красный свет Примерно на 20%, экономия в среднем около 5 секунд на машину. Базируется в Калифорнии Trimble Я обратился к Azure Quantum, чтобы определить наиболее эффективные маршруты для парка транспортных средств, гарантируя, что будет меньше пустых грузовиков.

В рамках проекта Microsoft-KPMG основное внимание будет уделяться модульным решениям для улучшения портфелей финансовых услуг и коммуникационных операций.

Оптимизация портфеля — это балансирование сочетания инвестиций для снижения риска и увеличения прибыли при сохранении определенного бюджета. По мере того, как финансовые выборы становятся более сложными, становится все труднее оценивать их с помощью аналитического подхода грубой силы, но алгоритмы QIO хорошо подходят для решения этой проблемы.

Квантовая оптимизация может повысить эффективность сетей связи LTE, что приведет к лучшему пользовательскому опыту для клиентов. В будущем в рамках проекта могут быть рассмотрены стратегии оптимизации размещения вышек сотовой связи, мобильной доставки между вышками сотовой связи и планирования персонала для центров обработки вызовов.

«Команды планируют поделиться результатами в ближайшие месяцы», — сказал Саффур.