Новый метод прокладывает путь к более четким рекомендациям по питанию для здоровья мозга

В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Границы в питанииИсследователи разработали метод ретроспективной гармонизации данных о взаимосвязи между моделями питания и когнитивным здоровьем, полученных в результате отдельных исследований, которые сильно различаются по методологиям и результатам.

обзор: Образцы питания, связанные со снижением когнитивных функций: методы гармонизации данных европейских и американских когортных исследований. Изображение предоставлено: Елена Ерёменко/Shutterstock

фон

Растущей областью исследований является связь между моделями питания и когнитивным здоровьем, особенно в отношении понимания модифицируемых факторов риска деменции и других неврологических заболеваний. Результаты различных обзоров и анализов показали, что диеты, богатые фруктами, цельнозерновыми продуктами и овощами, полезны для когнитивного здоровья.

Однако результаты отдельных исследований по моделям питания, таким как Диетический подход к остановке гипертонии (DASH), средиземноморская диета, а также противовоспалительная и интервенционная диета для замедления нейродегенерации (MIND), были противоречивыми. Эти несоответствия, возникающие из-за неоднородности методов проведения оценки питания и когнитивных функций, исследуемой популяции, периодов наблюдения и различных других параметров исследования, затруднили разработку потенциальных диетических рекомендаций для когнитивного здоровья.

Предлагаемый подход к получению выводов из этих гетерогенных отдельных исследований включает объединение данных отдельных участников из различных клинических и наблюдательных исследований, аналогично метаанализу. Он отличается от метаанализа тем, что данные получены из соответствующего исследования, а не из публикации. Однако по-прежнему существует потребность в методе гармонизации данных, чтобы обеспечить их сопоставимость и согласованность.

Об исследовании

В текущем исследовании описан протокол ретроспективной гармонизации данных отдельных участников из нескольких исследований, проведенных в США (США) и Европе, о взаимосвязи между моделями питания и когнитивным здоровьем. Они также обсудили критерии отбора исследований для решения вопроса исследования и дали определения результатов и последствий исследования.

Выравнивание данных

Чтобы определить связь между моделями питания и частотой снижения когнитивных функций и легких когнитивных нарушений, критерии отбора предусматривали включение исследований, в которых изучались диеты, представляющие различные группы населения в США и Европе, при этом дизайн исследования представлял собой либо клиническое исследование, либо доклиническое исследование. пробный. Проспективное когортное исследование. В анализ посвящения были включены только исследования с участием взрослых старше 35 лет с хорошим когнитивным здоровьем. Анализ чувствительности был рекомендован для оценки интерактивных эффектов сопутствующих заболеваний, таких как ожирение, сердечно-сосудистые заболевания, диабет, депрессия и физическая активность.

Воздействия, рассматриваемые для анализа, включают модели питания, такие как модифицированная модель средиземноморской диеты, модель EAT-Lancet, индекс здорового питания или производная модель. позади меня По результатам анализа главных компонент. История диеты, анкеты по частоте приема пищи или данные повторных интервью будут использоваться для определения показателей ежедневного потребления пищи.

Результаты анализа состоят из оценок когнитивных функций в двух точках времени для определения изменений когнитивных функций или прогрессирования легких когнитивных нарушений. Данные о структуре питания будут разбиты на группы продуктов питания и напитков, таких как молочные продукты, овощи, фрукты, мясо, конфеты и подслащенные сахаром напитки.

Исследователи также рекомендовали убедиться, что используемые единицы относятся к преобразованию питательных веществ в одну единицу, и сообщать их вместе с количеством граммов в одной порции каждой категории продуктов питания. Гармонизированные данные о питании будут состоять из одной переменной воздействия для моделей здорового питания, представленной в виде таких показателей, как Индекс здорового питания.

Предлагаемый метод гармонизации данных отдельных участников предполагал, что в анализ следует включать только инструменты когнитивных измерений, которые могут диагностировать легкие когнитивные нарушения или измерять исполнительные функции, беглость речи и вербальную память. Кроме того, когнитивные данные должны быть отформатированы с использованием априорного статистического формата для классификации когнитивных тестов каждого исследования в соответствии с исследуемыми когнитивными способностями.

Протокол планирования исследования для оценки взаимосвязи между режимом питания и снижением когнитивных функций.

Стратегии увеличения данных были предложены для устранения потенциальной неоднородности таких факторов, как применение когнитивных показателей, адаптация инструментов, компонентов и версии инструментов. Кроме того, подтверждающий факторный анализ будет использоваться для проверки эквивалентности когнитивных показателей.

В исследовании также обсуждались способы гармонизации данных о сопутствующих факторах, таких как образ жизни, физическая активность, социально-демографические факторы, антропометрические данные и уровни физической активности. Отобранные данные о потреблении пищи, когнитивных показателях и мешающих факторах затем будут использоваться для определения взаимосвязи между диетой и когнитивным здоровьем посредством метаанализа данных отдельных участников.

Выводы

Подводя итог, можно сказать, что исследование дает возможность гармонизировать данные многих разнородных исследований, чтобы дизайн исследования мог сделать вывод о взаимосвязи между моделями питания и когнитивным здоровьем. Применение этого метода и результатов поможет сформулировать рекомендации по питанию для улучшения когнитивного здоровья и предотвращения снижения когнитивных функций.