Роботы с реалистичным выражением боли могут исключить ошибки и предвзятость врачей

Лондон: Британские исследователи разработали способ генерировать более реалистичные и точные выражения боли на лице медицинских обучающих роботов во время физического осмотра болезненных участков.

Новый подход команды Имперского колледжа Лондона может помочь уменьшить количество ошибок и предубеждений со стороны клиницистов во время медицинского осмотра.

Результаты, опубликованные в Scientific Reports, предполагают, что это также может помочь обученным клиницистам использовать подсказки, скрытые в выражении лица пациента, чтобы уменьшить усилие, необходимое для проведения медицинского осмотра, а также может помочь обнаружить и исправить ранние признаки предвзятости у студентов-медиков. подвергая их групповому разнообразию личностей пациентов.

«Повышение точности выражения лица для обозначения боли у этих роботов — важный шаг в повышении качества обучения медицинскому осмотру студентов-медиков», — сказала Сибил Рерули из Имперской школы проектирования Дайсона.

В ходе исследования студентов попросили провести физический осмотр брюшной полости роботизированного пациента. Данные о силе, приложенной к животу, чтобы вызвать изменения в шести различных областях лица робота, известного как MorphFace, использовались для воспроизведения выражений лица, связанных с болью.

Этот метод выявил порядок, в котором должны работать различные области роботизированного лица, известные как лицевые активационные единицы (AU), для наиболее точного выражения боли. Исследование также определило наиболее подходящую скорость и объем для активации AU.

Исследователи обнаружили, что самые реалистичные выражения лица возникают, когда сначала активируется верхняя часть лица (вокруг глаз), а затем нижняя часть лица (вокруг рта). В частности, более длительная задержка активации Jaw Drop AU привела к наиболее естественным результатам.

Когда врачи проводят физикальное обследование болезненных участков, важна обратная связь с выражением лица пациента. Однако многие современные медицинские тренажеры не могут отображать в реальном времени выражения лица, связанные с болью, и включают ограниченное количество идентификаторов пациентов с точки зрения расы и пола.

Исследователи говорят, что эти ограничения могут привести к тому, что студенты-медики выработают предвзятую практику, поскольку исследования уже подчеркивают расовые предубеждения в способности распознавать выражения боли на лице.

«Скрытые предубеждения могут привести к неправильному истолкованию дискомфорта пациентов — увеличить риск жестокого обращения, негативно сказаться на доверии врачей и пациентов и даже привести к смерти», — сказала соавтор Телина Лалитаратне из Школы инженерного дизайна Дайсона.

«В будущем подход с помощью роботов можно будет использовать для обучения студентов-медиков нормализовать их восприятие боли, выражаемое пациентами разных рас и полов».